Chcesz połączyć edukację, technologię AI i temat zrównoważonego rozwoju w sposób inspirujący i praktyczny? Ten kurs to intensywne warsztaty dla nauczycieli, które pomogą Ci wykorzystać sztuczną inteligencję w nauczaniu przedmiotów STEM i zagadnień środowiskowych. Uczestnicy stworzą i przetestują proste modele AI (np. klasyfikacja odpadów, rozpoznawanie dźwięków natury) i zaprojektują lekcje, które zaangażują uczniów w realne wyzwania związane z ekologią.
Chcesz połączyć edukację, technologię AI i temat zrównoważonego rozwoju w sposób inspirujący i praktyczny? Ten kurs to intensywne warsztaty dla nauczycieli, które pomogą Ci wykorzystać sztuczną inteligencję w nauczaniu przedmiotów STEM i zagadnień środowiskowych. Uczestnicy stworzą i przetestują proste modele AI (np. klasyfikacja odpadów, rozpoznawanie dźwięków natury) i zaprojektują lekcje, które zaangażują uczniów w realne wyzwania związane z ekologią.
Program kursu kładzie nacisk na działanie‑poprzez‑projekt (project‑based approach), współpracę międzynarodową i refleksję nad tym, jak technologia może wspierać zrównoważoną edukację. Dzięki temu wrócisz do szkoły z konkretnymi materiałami, gotowymi scenariuszami i nową perspektywą pracy z cyfrowymi narzędziami w edukacji.
“This 5‑day intensive course focuses on STEM and environmental studies, with an emphasis on integrating Artificial Intelligence (AI) into classrooms through real‑world, sustainability‑focused projects. Participants will use tools like Teachable Machine to explore how machine learning can raise awareness and generate solutions for environmental challenges. By the end of the course, participants will understand the basics of AI and how it can be used to support environmental education. They will design and train simple AI models and leave with a toolkit of digital resources, example projects, and a supportive teacher network.”
Málaga 12.01.2026 09.02.2026 09.03.2026 06.04.2026 04.05.2026 01.06.2026 29.06.2026 27.07.2026 24.08.2026 21.09.2026 19.10.2026 16.11.2026
Sevilla 19.01.2026 09.02.2026 02.03.2026 23.03.2026 13.04.2026 18.05.2026 25.05.2026 15.06.2026 06.07.2026 27.07.2026 17.08.2026 07.09.2026 28.09.2026 19.10.2026 09.11.2026 30.11.2026